Учебная диффузионная модель Padmajs для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Padmajs/sd-class-hpltamil-a-64 — диффузионная модель, опубликованная Padmajs для безусловной генерации изображений. Карточка описывает её как учебную модель из курса по диффузионным моделям, обученную создавать милых бабочек.
Модель использует формат Diffusers и веса Safetensors; для генерации в README показан вызов DDPMPipeline без текстового запроса. Лицензия — MIT. Данных о размере модели, разрешении изображений и качестве генерации нет.
Модель предназначена для узкой тематики милых бабочек; данных о качестве, разрешении и устойчивости результатов в карточке нет.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Padmajs/sd-class-hpltamil-a-64')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.