Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 23,9 млрд
Размер весов: 48 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 июн 2026

Ссылки

pagestorm-research-preview-24b-first-chapter-only

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная модель Mistral на 23,9 млрд параметров генерирует художественные истории до конца первой главы по начальному запросу.

49скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены30 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pageshift-Entertainment разработала экспериментальную языковую модель для генерации художественных историй до конца первой главы. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 23,9 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов, доступная в формате safetensors и ориентированная на английский язык. Модель обучена на базе Mistral 24B с упрощённым планированием; авторы отмечают, что это ранняя версия, не описанная в их статье, и она обучалась без датасета LongPage.

Модель принимает начальный запрос и генерирует продолжение истории, используя однократный сценарий взаимодействия. После первого запроса продолжить диалог дополнительными сообщениями нельзя. Модель обучалась без встроенных правил безопасности и самостоятельно не отказывает на потенциально опасные запросы, поэтому для развёртывания необходим отдельный классификатор безопасности. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

создание первой главы художественной истории по заданной завязке
генерация начального фрагмента романа или рассказа
прототипирование сюжетов в однократном сценарии генерации

Ограничения

Модель работает только в один ход и не принимает последующие пользовательские сообщения; она обучалась без правил безопасности и не может самостоятельно отказывать на запросы. Это ранняя версия с упрощённой схемой планирования, не являющаяся моделью из описанной авторами статьи.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PageStorm Research Preview 24B First Chapter Only

Paper: `2605.17064`

Collection: `PageStorm Research Preview`

Twitter / X: `https://x.com/pageshiftAI`

Job Openings: `https://pageshift.ai/hiring`

This is an older pipe-cleaning model and is not the one described in the paper. It was trained to only generate until the first chapter, and it uses an older and simpler planning scaffold. It was trained without the LongPage Dataset and was initialized from a Mistral 24B base model. The training was performed on a V5p-64 TPU Pod provided by Google’s TPU Research Cloud. The model is single-turn only and cannot receive additional user prompts after the initial one.

[!WARNING] Important Safety Note: This model was trained without safety guidelines in place. It cannot refuse any requests on its own and should be deployed behind a separate safety classifier.

Usage Example

pip install "git+https://github.com/Pageshift-ai/pagestorm.git"

pagestorm generate \
  --repo-id Pageshift-Entertainment/pagestorm-research-preview-24b-first-chapter-only \
  --prompt "Thriller in Zurich"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 93e093a