Uploaded finetuned model
- Developed by: Panga-Azazia
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : LiquidAI/LFM2.5-350M-Base
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 445 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- lfm2 · dense
- Базовая модель
- LFM2.5-350M-Base
- Опубликована
- 5 окт 2026
Ссылки
LFM2.5-350M-Base-ASR
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная текстовая модель Panga-Azazia на базе LiquidAI/LFM2.5-350M-Base для генерации текста.
339скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Текстовая модель Panga-Azazia на архитектуре LFM2, дообученная на LiquidAI/LFM2.5-350M-Base. Модель предназначена для генерации текста; README сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель содержит 444,6 млн параметров, имеет контекст до 128 000 токенов и распространяется в формате safetensors. В карточке указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0, допускающая использование и распространение на её условиях. README не описывает конкретную специализацию дообучения, набор данных или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение текстового фрагмента
- локальное развертывание компактной языковой модели
Ограничения
Карточка не раскрывает данные обучения, специализацию дообучения и результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач по ней определить нельзя.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9d0d055