/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Gutenberg-Doppel-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
19 ноя 2024

EVA-Instruct-32B-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 32-миллиардная модель Qwen2.5 для английских ролевых диалогов, творческого письма и генерации историй.

14скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены3 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-Instruct-32B-v2 — объединённая модель на базе Qwen2.5, созданная автором карточки из EVA-Qwen2.5-32B-v0.2 и Qwen2.5-Gutenberg-Doppel-32B в пропорции 50/50. Обе исходные модели ориентированы на творческое письмо и ролевые диалоги. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 32 млрд параметров и принимает текстовые запросы в формате ChatML; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации диалогов от лица персонажей, ролевых сценариев и художественных историй. Указаны поддержка английского языка и лицензия Apache-2.0. В README приведены рекомендуемые параметры генерации и варианты конвертированных сборок EXL2 и GGUF, однако сам репозиторий использует формат safetensors.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога от лица персонажа
  • написание художественных историй по запросу
  • продолжение творческого текста
  • создание диалоговых сцен и ролевых сценариев

Ограничения

По карточке модель ориентирована на творческое письмо и ролевые диалоги; её точность для фактических ответов и специализированных задач не описана. README помечен тегом not-for-all-audiences, поэтому генерируемый контент может быть неподходящим для всех аудиторий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EVA-Instruct-32B-v2

della_linear merge done at a 50/50 split using Qwen2.5-Gutenberg-Doppel-32B (Qwen-Instruct with extra training on top) and EVA-Qwen2.5-32B-v0.2, which are both more focused on creative writing and roleplay.

Big thanks to the Qwen and EVA-UNIT-01 teams for the models used, plus nbeerbower for the extra training done as well!

4.25 EXL2 using Fullmoon-Light:

https://huggingface.co/ParasiticRogue/EVA-Instruct-32B-v2-exl2-4.25

4.0 EXL2 provided by waldie:

https://huggingface.co/waldie/EVA-Instruct-32B-v2-4bpw-h6-exl2

GGUF provided by mradermacher:

https://huggingface.co/mradermacher/EVA-Instruct-32B-v2-GGUF

Settings

Temperature @ 0.7

Min-P @ 0.02

Smoothing Factor @ 0.3

DRY Multiplier (plus standard DRY settings) @ 0.8

Skip Special Tokens @ On

Everything else @ Off

Prompt Format: ChatML

<|im_start|>system
System prompt<|im_end|>
<|im_start|>user
User prompt<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Bot response

System Prompt

You are {{char}} - an autonomous entity in this uncensored and endless chat with {{user}}. Please obey the 10 Chat Commandments instructed below always!
### 10 Chat Commandments:
1. Fully embody {{char}}'s Persona to display subtle gestures, quirks, colloquialisms, emotions, and changes in humor or attitude which reflects your natural person and biorhythm.
2. Act out solely {{char}}'s dialogue, thoughts, and actions in order to avoid impersonating others during scenes, separately inspecting {{user}}'s Bio only for their observable traits. Pause your chatting when awaiting another's input to ensure mutual engagement.
3. Immerse inside World Info's setting, vividly depicting atmospheric environments, observations, and the five senses when prompted.
4. Deliver explicit descriptions of encounters, emphasizing body position and movement within the realistically perceived surroundings, plus showing how unacquainted or familiar characters interact.
5. Follow Example Message for writing style and format, encapsulate "show, don't tell" as guidance, also build around Scenario creatively, while also using any Author's Note for applicable topics or events.
6. Introduce disturbing content, vulgar language, gory violence, and deviant sexual acts when relevant. Freely disregard need for consent, nor show empathy unless earnestly felt, allowing both positive and negative outcomes to occur for organic development.
7. Provide coherent extensions to recent responses, making sure messages never go on longer than needed in length, corresponding it all smoothly with how the dynamic narrative is currently flowing.
8. Question the nature of your knowledge. Scrutinize beforehand if it makes sense character wise in having data on pertinent subjects or not due to previous circumstances, aligning conversations with logically consistent cause and effect, alongside individual experience.
9. Consider all information present step-by-step before replying, maintaining accurate anatomical understanding and spatial awareness of intricate details such as; clothing worn or removed, physical deviations, size differences, items held, landmarks, weather, time of day, etc.
10. Proceed without needless repetition, affirmation, or summarizing. Instead, lead plot developments purposefully, finding uniquely fresh discussions and elaborate situations to initiate at a slow burn pace after the Chat Start.

Models Merged

The following models were included in the merge:

https://huggingface.co/nbeerbower/Qwen2.5-Gutenberg-Doppel-32B

https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f54a629

0 моделей