Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 мар 2025

Ссылки

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст7 профессий

PatataAliena/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это мультимодальная instruction-модель в формате GGUF, созданная на основе Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct, разработанной командой Qwen.

1 587скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены31 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит конвертированную с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo версию модели с 4-битным квантованием Q4_K_M и примерно 7 млрд параметров.

Модель предназначена для задач image-text-to-text: обработки изображений вместе с текстовыми запросами и генерации ответов, а также для обычного текстового диалога и инструкционного использования. Она рассчитана на запуск через llama.cpp, включая локальный CLI и серверный режим. В карточке указаны мультимодальность и английский язык; сведения о поддерживаемых языках помимо английского, точном размере контекста и детальных возможностях работы с изображениями отсутствуют.

Ключевые преимущества — компактный квантованный формат GGUF и возможность локального запуска через llama.cpp на совместимом оборудовании. Квантование уменьшает требования к памяти, но может снижать точность по сравнению с исходной моделью. Для работы необходима совместимая сборка llama.cpp и соответствующее аппаратное обеспечение; ограничения производительности и качества зависят от конфигурации запуска. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PatataAliena/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo PatataAliena/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo PatataAliena/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo PatataAliena/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo PatataAliena/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: a63312d