Uploaded model
- Developed by: PathFinderKR
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-Instruct
- Опубликована
- 25 ноя 2024
Ссылки
KHU-Llama-3.2-1B-Instruct-SFT
Дообученная PathFinderKR модель Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PathFinderKR/KHU-Llama-3.2-1B-Instruct-SFT — компактная плотная языковая модель семейства Llama 3.2, разработанная PathFinderKR путём дообучения unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; модель содержит 1,2 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов и английский язык.
Модель подходит для диалогов, ответов на вопросы и других сценариев генерации текста; также в метаданных отмечен интерфейс вызова инструментов. Опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. README не сообщает подробностей о данных дообучения и результатах оценки качества.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- ответы на вопросы на английском языке
- генерация текста по запросу
- создание компактного чат-бота
- интеграция диалоговой модели с вызовом инструментов
Ограничения
README не приводит датасеты, результаты бенчмарков или сведения о поведении модели за пределами английского языка. Возможности вызова инструментов указаны в метаданных, но подробности их настройки не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4337bd4