Uploaded model
- Developed by: PaxwellPaxwell
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : PaxwellPaxwell/Llama-3.3-70B-Memo-law-Instruct-v1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.3-70B-Memo-law-Instruct-v1
- Опубликована
- 25 дек 2024
Ссылки
Llama-3.3-70B-Memo-law-Instruct-v2
Дообученная модель Llama с контекстом 131 072 токена для генерации юридических текстов и диалоговых задач.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PaxwellPaxwell/Llama-3.3-70B-Memo-law-Instruct-v2 — языковая модель семейства Llama, разработанная PaxwellPaxwell и дообученная на основе PaxwellPaxwell/Llama-3.3-70B-Memo-law-Instruct-v1. Это плотная авторегрессионная модель для генерации текста и диалогового взаимодействия; число параметров — 69,5 млрд, длина контекста — до 131 072 токенов.
Модель предназначена для работы с юридическими меморандумами и другими текстовыми задачами в правовой области. Она принимает текст и выдаёт текст. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Доступные сведения не описывают конкретные правовые юрисдикции, состав данных дообучения или оценку качества, поэтому ответы модели требуют проверки специалистом.
Сценарии применения
- подготовка черновиков юридических меморандумов
- составление и редактирование правовых документов
- ответы на вопросы по юридическим текстам
- обобщение длинных правовых материалов
Ограничения
В карточке не указаны поддерживаемые юрисдикции, данные обучения или результаты оценки качества. Юридические ответы и документы требуют проверки квалифицированным специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7432016