/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Biggie-SmoLlm-0.15B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
12 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

qwq_finetune_result

Pedro13543
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая дообученная языковая модель семейства Llama для генерации текста.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

qwq_finetune_result — дообученная модель Pedro13543 на базе nisten/Biggie-SmoLlm-0.15B-Base. Это плотная причинно-языковая модель семейства Llama с 152,2 млн параметров, предназначенная для генерации текста; в карточке указаны eval_loss 0,9331 после 2100 шагов и 0,1826 эпохи. Область специализации и обучающий датасет не описаны, поэтому оценить качество для конкретных сценариев нельзя. Модель принимает текст и генерирует текст, контекст — 2048 токенов. Использование распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание коротких текстовых ответов
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

Датасет и целевые сценарии дообучения не описаны, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwq_CoT_finetuned_results

This model is a fine-tuned version of nisten/Biggie-SmoLlm-0.15B-Base on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • eval_loss: 0.9331
  • eval_runtime: 274.7295
  • eval_samples_per_second: 3.64
  • eval_steps_per_second: 0.455
  • epoch: 0.1826
  • step: 2100

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 6
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 12
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 3000

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.4.1+cu121
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f018cb1

0 моделей

    Создать бенчмарк