/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Sulphur-2-base
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
15 июл 2026

Sulphur-2-Prompt-Enhancer-Uncensored-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

PeppX/Sulphur-2-Prompt-Enhancer-Uncensored-GGUF — набор квантизированных GGUF-файлов модели для улучшения промптов.

3 123скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на SulphurAI/Sulphur-2-base, а квантизацию выполнил PeppX. Она предназначена для преобразования коротких текстовых запросов в подробные промпты для генерации видео с LTX 2.3 и Sulphur-2, а также для использования в ComfyUI, LM Studio и llama.cpp.

В основе лежит мультимодальная Qwen3.5-9B с архитектурой qwen35, 32 слоями, размером эмбеддингов 4096 и контекстом до 262 144 токенов. Для работы с визуальными входами предусмотрен отдельный vision projector в формате GGUF с точностью BF16. Доступны варианты Q4_K_M размером 5,3 ГБ и IQ4_NL размером 5,1 ГБ; первый ориентирован на сбалансированное качество и размер, второй использует нелинейную квантизацию с учётом важности параметров. Модель описана как uncensored, однако подробные сведения о языках и результатах тестирования не приведены.

К сильным сторонам относятся большой контекст, мультимодальность, специализированная оптимизация для расширения промптов видеогенерации и совместимость с распространёнными инструментами локального запуска. Ограничения связаны с необходимостью использовать отдельный vision projector для мультимодальной работы, значительным объёмом файлов и отсутствием в README количественных оценок качества, подробных требований к оборудованию и описания поддерживаемых языков. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sulphur-2 Prompt Enhancer Uncensored - GGUF

Quantized GGUF files for the uncensored prompt enhancer from SulphurAI/Sulphur-2-base. Converts short prompts into detailed video generation prompts for LTX 2.3 / Sulphur-2.

Model Info

FieldValue
BaseQwen3.5-9B (multimodal)
Architectureqwen35
Context262,144 tokens
Blocks32 layers
Embedding4096
UncensoringRimuru A+(B-C) merge, B=Hauhau

Files

FileSizeBPWDescription
prompt_enhancer_uncensored-Q4_K_M.gguf5.3 GB5.02Standard 4-bit k-quant (balanced)
prompt_enhancer_uncensored-IQ4_NL.gguf5.1 GB4.85Importance-aware 4-bit (non-linear)
mmproj-prompt_enhancer_uncensored.gguf880 MB—Vision projector (BF16)

Converted from BF16 safetensors → F16 GGUF → quantized with llama.cpp. No requantization — clean F16 source.

Usage

ComfyUI

Drop both the model GGUF and mmproj into ComfyUI/models/text_encoders/ or ComfyUI/models/LLM/GGUF/. Use with ComfyUI-Qwen3.5-Uncensored node.

LM Studio / llama.cpp

llama-server -m prompt_enhancer_uncensored-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-prompt_enhancer_uncensored.gguf \
  -ngl 99 --host 0.0.0.0

Source

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
567f433

0 моделей