/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
4 апр 2024

RVC-models

Обработка аудиоАудио → аудио

Модель RVC преобразует речь и вокальные записи, сохраняя содержание и меняя голос на голос персидского певца.

0скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены4 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PersianSingers/RVC-models — модель преобразования голоса, созданная с использованием фреймворка Retrieval-based Voice Conversion (RVC) и обученная на данных персидских певцов. Она преобразует входную речь или вокальную запись, сохраняя языковое содержание и придавая голосу характеристики целевого певца. Модель предназначена для преобразования речи между голосами и создания новых вокальных исполнений на основе существующих записей.

В репозитории указаны форматы PyTorch и лицензия Apache-2.0. Карточка описывает retrieval-подход, который использует речевые фрагменты обучающей выборки для воспроизведения особенностей целевого голоса. Обучающие данные связаны с персидскими певцами; в метаданных указаны языки fa и en. Карточка не приводит количественных оценок качества и не уточняет ограничения преобразования.

Сценарии применения

  • преобразование речи в голос целевого певца
  • создание вокальных исполнений с заданным тембром
  • перенос голосовых характеристик на существующую запись

Ограничения

В карточке не приведены количественные оценки качества и подробные сведения об ограничениях; обучение ориентировано на голоса персидских певцов, поэтому перенос на другие голоса может быть ограничен.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RVC-models

This repository contains a Retrieval-based Voice Conversion (RVC) model trained on a dataset of Persian singers. The model aims to convert speech from one voice to another, allowing for the creation of new vocal performances or the transformation of existing recordings.

Model Description

The RVC model in this repository was trained using the Retrieval-based Voice Conversion (RVC) framework. It leverages a retrieval-based approach to voice conversion, where the model learns to match the target voice by retrieving and combining relevant speech segments from the training data.

The model was trained on a dataset of Persian singers, which includes a diverse range of vocal styles and techniques. By capturing the characteristics and nuances of these singers, the model can generate convincing voice conversions that maintain the linguistic content while adopting the target singer's voice.

Usage

To use the RVC model, follow these steps:

  1. Download the model files.
  2. Install the required dependencies.
  3. Load the model and perform voice conversion using the provided user interface.

license: apache-2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов
3ef1413

0 моделей