/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июн 2026

qwen2.5-3b-dpo-grpo

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Дообученная чат-модель Qwen2.5-3B для выполнения инструкций и генерации текста в диалоге.

77скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phantomcloak19/qwen2.5-3b-dpo-grpo — плотная языковая модель семейства Qwen2, дообученная на базе Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct в рамках последовательного конвейера LLMPR: после этапа SFT модель прошла DPO и Safety-GRPO, а опубликованный чекпойнт объединяет полные веса. Она предназначена для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка указывает формат Safetensors и библиотеку Transformers. Базовая модель — компактная многоязычная чат-модель Qwen2.5-3B-Instruct; конкретный набор поддерживаемых языков, лицензия и отдельные показатели качества этой производной модели в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские запросы в чате
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • генерация связного текста
  • создание диалогового помощника на базе Transformers

Ограничения

Поддерживаемые языки, лицензия и показатели качества именно этой производной модели не приведены в доступных данных.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen2.5-3b — DPO-GRPO

Merged full-precision model after the DPO-GRPO phase of the LLMPR sequential training pipeline (SFT → DPO → Safety-GRPO).

FieldValue
Base modelQwen/Qwen2.5-3B-Instruct
PhaseDPO-GRPO
Short nameqwen2.5-3b
Generated2026-06-30 03:11 UTC

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2647bc3

0 моделей