/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июн 2026

qwen3-4b-dpo

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная методом DPO языковая модель Qwen3-4B для диалогов и генерации текста.

71скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phantomcloak19/qwen3-4b-dpo — полновесная модель, полученная после этапа Direct Preference Optimization (DPO) в последовательном конвейере обучения LLMPR; разработчик — Phantomcloak19. Она основана на Qwen/Qwen3-4B и предназначена для диалогов и генерации текста. Модель содержит около 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM, формат safetensors и контекст до 40 960 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка не уточняет языки обучения и отдельные специализации, поэтому её можно описать как общую диалоговую языковую модель; сведения о многоязычных возможностях относятся к базовой Qwen3-4B. Указанная в README лицензия отсутствует в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текстовых ответов
  • продолжение заданного текста

Ограничения

README и метаданные не сообщают о специальных ограничениях качества или поведения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3-4b — DPO

Merged full-precision model after the DPO phase of the LLMPR sequential training pipeline (SFT → DPO → Safety-GRPO).

FieldValue
Base modelQwen/Qwen3-4B
PhaseDPO
Short nameqwen3-4b
Generated2026-07-01 19:31 UTC

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
28c2a58

0 моделей