/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
Библиотека
comfyUI
Опубликована
16 окт 2025

Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Phil2Sat/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO, опубликованная пользователем Phil2Sat и основанная на компонентах Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO, Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 и lightx2v/Qwen-Image-Lightning.

37 550скачиваний за 30 дней267лайковвеса обновлены7 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и редактирования существующих изображений в ComfyUI, включая сценарии с быстрым результатом примерно за четыре шага. В поставку также включены NSFW- и Lightning-LoRA, однако это не полностью автономный пакет AIO.

Модель использует формат GGUF и работает с текстовым энкодером Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated либо с рекомендованным в README стандартным текстовым энкодером. Поддерживаются текстовые и визуальные входы для задач text-to-image и image-to-image; конкретный набор языков и размер контекстного окна не указан. Для работы необходимы отдельные текстовый энкодер и VAE, поскольку упаковать их в GGUF не удалось. Также требуется разместить файл mmproj рядом с GGUF-файлом текстового энкодера и заменить узел nodes_qwen.py в ComfyUI на исправленную версию.

Сильными сторонами являются поддержка ускоренной генерации и редактирования изображений, совместимость с ComfyUI и наличие вариантов квантования, включая Q2_K и Q5_K_M. Ограничения связаны с необходимостью ручной установки дополнительных компонентов и исправленного узла ComfyUI, а также с возможным снижением качества при использовании более агрессивного квантования. В README указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Only quants of https://huggingface.co/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

No AIO, just NSFW and Lightning loras included, packaging VAE and text_encoder into GGUF is not possible ATM, needs the text encoder and the VAE.

READ CAREFULLY!!!

I personally recommend: Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated but the default text_encoder does also fine. I have cloned the abliberated files into my repo and fixed the mmproj ready to use.

HERE: https://huggingface.co/Phil2Sat/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-GGUF/tree/main/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated

!!! PLACE THE mmproj FILE NEXT TO THE Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated.xxx.gguf !!! "mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied..." is the error you get if you don't

VAE https://huggingface.co/calcuis/pig-vae/blob/main/pig_qwen_image_vae_fp32-f16.gguf

Replace comfy_extras/nodes_qwen.py with https://huggingface.co/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO/blob/main/fixed-textencode-node/nodes_qwen.py

workflow text2image 4-step Q2_K: ComfyUI_00574_ workflow edit of this image 4-step Q2_K: ComfyUI_00601_

workflow edit of this image 4-step Q5_K_M: ComfyUI_00602_

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · comfyUI

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов
02a3fc5

0 моделей