/ Модель

Характеристики

Опубликована
11 июл 2026

grpo_stable_reasoning_nolow_0711

Обучение с подкреплением

Контрольные точки обучения с подкреплением VLA на базе InternVL2-1B для управления автономным автомобилем в симуляторе CARLA.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PhoenixHu/grpo_stable_reasoning_nolow_0711 — набор контрольных точек обучения с подкреплением для модели VLA в стиле SimLingo, предназначенной для автономного вождения в симуляторе CARLA. В основе лежит InternVL2-1B с непрерывной головой управления скоростью и путевыми точками. В репозитории представлены состояния обучения на шагах 100, 200 и 300 в формате PyTorch; для восстановления модели и оценки требуется конфигурация обучения Hydra.

Модель предназначена для исследований и экспериментов с принятием решений и управлением автомобилем по визуальным наблюдениям. Карточка не описывает конкретные метрики качества или языковые возможности. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с управлением автомобилем в CARLA
  • обучение модели выбирать скорость и путевые точки движения
  • оценка контрольных точек автономного вождения
  • исследование GRPO для визуально-языкового управления

Ограничения

Для восстановления модели и оценки требуется конфигурация обучения Hydra. В карточке не приведены метрики качества и сведения о лицензии.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

grpo_stable_reasoning_nolow_0711

GRPO RL checkpoints for a SimLingo-style driving VLA (InternVL2-1B + continuous speed-waypoint head).

  • Training script: run_grpo_stable_reasoning_nolow (0711)
  • Each checkpoints/stepNNN.ckpt/pytorch_model.pt = consolidated fp32 state_dict.
  • .hydra/config.yaml = the training config (needed to rebuild the model for eval).
filestep
checkpoints/step100.ckpt/pytorch_model.pt100
checkpoints/step200.ckpt/pytorch_model.pt200
checkpoints/step300.ckpt/pytorch_model.pt300
checkpoints/step400.ckpt/pytorch_model.pt400
checkpoints/step500.ckpt/pytorch_model.pt500
import torch
sd = torch.load("checkpoints/step300.ckpt/pytorch_model.pt", map_location="cpu")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
b473230

0 моделей