Uploaded finetuned model
- Developed by: Phonepadith
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-26b-a4b-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 51,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-26b-a4b-it
- Опубликована
- 12 сен 2026
Ссылки
gemma4-26b-a4b-laos
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов с текстом и изображениями, ориентированная на лаосский язык.
1 330скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Phonepadith/gemma4-26b-a4b-laos — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4, созданная Phonepadith на основе unsloth/gemma-4-26b-a4b-it. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями; в карточке также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель использует архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В метаданных указан английский язык; название модели указывает на настройку для лаосского языка, однако README не описывает обучающие данные или качество работы на лаосском. Данных о размере и длине контекста в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям в диалоге
- описание содержимого фотографий
- диалоговое общение на лаосском языке
- вызов инструментов в чат-приложении
Ограничения
README не приводит сведения о данных обучения и оценке качества; ориентация на лаосский язык следует из названия репозитория, но отдельно в карточке не подтверждена. Для полноценной работы с изображениями и вызовом инструментов нужна поддержка этих функций в используемом окружении.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 76c2694