/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B-ArliAI-RpR-v4
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2025

Phr00tyMix-v2-32B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 32-миллиардная модель Qwen2 для ролевых диалогов, творческого письма и генерации историй.

28скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены9 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phr00tyMix-v2-32B — слитая модель автора Phr00t на архитектуре Qwen2, предназначенная для ролевых диалогов и творческого письма. Она объединяет несколько дообученных моделей Qwen и DeepSeek, включая варианты для ролевых игр, генерации историй и творческих инструкций. Модель содержит 32 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Для работы используется библиотека Transformers и формат safetensors.

Автор отмечает связное следование деталям и ориентацию на сценарии, где нужны творческая свобода и ответы без навязанного пошагового рассуждения. В README также сказано, что версия заменена Phr00tyMix v3, а впечатления от тестирования пока ограничены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с персонажем
  • написание художественных историй и сцен
  • создание сценариев в заданном формате
  • продолжение творческого текста с учётом деталей

Ограничения

Автор сообщает, что тестирование было ограниченным, и отмечает, что модель заменена версией Phr00tyMix v3. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model has been replaced by Phr00tyMix v3

image/png

Phr00tyMix-v2-32B

The goal: smart, obedient, uncensored, coherent roleplay and creative storywriting. I think this is a significant improvement over Phr00tyMix-v1. This model is more uncensored and pays much better attention to details.

I picked these models mostly for creative purposes that do not force thinking into responses:

The base model is huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated for an uncensored and very smart foundation.

I dropped the "LongWriter Zero" because it didn't seem to write very well when testing directly. I also dropped ROMBOS as the DeepSeek-R1-Distill appears to have enough brains as a foundation.

I've been very impressed with my (limited) testing of it thus far (formatted script writing, uncensored testing, reasoning etc.).

GGUFs can be found here

Merge Details

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
base_model: huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated
dtype: bfloat16
models:
  - model: nbeerbower/EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B
  - model: Delta-Vector/Hamanasu-Magnum-QwQ-32B
  - model: ArliAI/QwQ-32B-ArliAI-RpR-v4
  - model: Sao10K/32B-Qwen2.5-Kunou-v1
  - model: allura-org/Qwen2.5-32b-RP-Ink

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b20b956

0 моделей