Uploaded finetuned model
- Developed by: Phuc-HugigFace
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-1.7b-base-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-1.7b-base-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 авг 2026
Ссылки
Qwen3-1.7B-vi-cpt
Дообученная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
465скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Phuc-HugigFace/Qwen3-1.7B-vi-cpt — дообученная языковая модель, опубликованная Phuc-HugigFace на базе unsloth/qwen3-1.7b-base-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 1,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; максимальный контекст составляет 32 768 токенов. В карточке указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель принимает текст и генерирует текст. Суффикс «vi-cpt» может указывать на специализацию, однако README не описывает целевые задачи или подтверждённую поддержку вьетнамского языка, поэтому её назначение сверх генерации текста определить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- создание черновиков и фрагментов текста
- эксперименты с генерацией текста на базе Qwen3
Ограничения
Карточка не описывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки модели. Поддержка вьетнамского языка по суффиксу названия не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9dbe5a1