Характеристики

Лицензия: CC BY-SA 4.0
Библиотека: pytorch
Опубликована: 7 окт 2026

Ссылки

gollem-v6-250m-sft-answers

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная GoLLeM-v6 250M модель генерирует короткие ответы на вопросы и отвечает на фактические запросы по-польски и по-английски.

130скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GoLLeM-v6 250M SFT Answers — модель генерации текста, дообученная в двух этапах на базе GoLLeM-v6-250M от SlayerLab. Дообучение улучшает формат ответов на запросы вида «вопрос → название» и усвоение фактов на польском и английском языках; в обучении также использовалась смесь WikiText для снижения забывания.

Модель предназначена для генерации коротких ответов на вопросы и воспроизведения фактов. В README приведены результаты на тестовой батарее из 32 заданий PL/EN: точность greedy-генерации выросла с 9/31 до 23/31; на восьми отложенных контрастных парах — с 0/8 до 6/8, а попадание ответа в top-10 — с 4/8 до 8/8. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии CC-BY-SA-4.0.

Сценарии применения

Генерация названия в ответ на вопрос
Ответы на фактические вопросы на польском языке
Ответы на фактические вопросы на английском языке
Различение контрастных фактов в коротких запросах

Ограничения

В указанной тестовой батарее из 32 заданий greedy-генерация дала 23/31 правильных ответов после дообучения; показатель не гарантирует точность на других запросах. README не описывает ограничения по контексту или масштабную оценку качества.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GoLLeM-v6 250M - answer-format + knowledge SFT

Dwie fazy SFT na bazie SlayerLab/GoLLeM-v6-250M: format odpowiedzi (pytanie -> nazwa, CE tylko na odpowiedzi) + wiedza (fakty PL/EN z parami kontrastowymi, LM-mix na WikiText przeciw zapominaniu).

Pomiar (bateria 32 PL/EN): greedy 9/31 -> 23/31, HOLD-OUT (8 par poza treningiem) greedy 0/8 -> 6/8, odpowiedz w top-10 4/8 -> 8/8.

model.safetensors sha256: f74536e1cb94d665e2dd2bf0904b640bcd0d6e01337f7f97b7c3130c6b50b52e

Pochodna CC-BY-SA-4.0 (model bazowy: SlayerLab/Fabryka AI).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 3a60edc