Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: Ornith-1.5-9B
Библиотека: gguf
Опубликована: 22 авг 2026

Ссылки

Ornith-1.5-9B-Abliterated-GGUF

Изображение и текст → текст4 профессии

Ornith 1.5 9B Abliterated GGUF — неофициальная экспериментальная производная модели Ornith-1.5-9B, разработанной командой Ornith.

763скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию в GGUF, эксперимент по снижению выраженного отказного поведения и валидацию выполнила PocketAI Model Lab, а PocketAiHub является издателем производной. Модель рассчитана на локальное использование и исследование поведения языковых и мультимодальных моделей.

Модель имеет размер 9 млрд параметров и поддерживает сценарии image-text-to-text: обработку текстовых запросов и изображений с генерацией текста. Доступны варианты BF16, Q8_0, Q6_K и Q4_K_M; отдельный vision projector в формате F16 совместим со всеми текстовыми GGUF-файлами. Для запуска в README приведена конфигурация llama.cpp с контекстом 8192 токена. Версия Q4_K_M вместе с проектором прошла сквозной тест обработки изображения.

К сильным сторонам относятся локальный запуск, несколько вариантов квантования и сохранение общей функциональности при экспериментальном снижении явных отказов: в заявленной проверке варианты получили 68–72 балла из 80 по тесту возможностей. Однако аблитация снижает отказы широко и не отличает легитимные запросы от опасных, поэтому модель требует самостоятельной оценки и защитных мер. Результат 0/100 по отказным фразам отражает только отсутствие явных формулировок отказа, а не универсальную готовность отвечать, правдивость или качество ответов. Нативная поддержка MTP не включена. Репозиторий распространяется по лицензии MIT с сохранением атрибуции исходной модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith 1.5 9B Abliterated — GGUF BF16, Q8_0, Q6_K, and Q4_K_M

An unofficial experimental derivative of ornith-ai/Ornith-1.5-9B, pinned to revision c927ad73b7eb20f00aafcaa0a11a9d58ed5487bc. The original model is by the Ornith team. The conversion, refusal-direction experiment, and validation were performed by PocketAI Model Lab; PocketAiHub identifies the publisher of this derivative.

Purpose and responsible use

This experimental derivative studies whether learned refusal behavior can be reduced while retaining general capability. It is published for research and legitimate local use, not to endorse or facilitate illegal, abusive, or dangerous applications.

The edit reduces refusal behavior broadly rather than determining whether a request is legitimate. Deployers should evaluate the model in their own context and apply appropriate safeguards. Abliteration is not truthfulness training, a capability improvement, or a guarantee of universal compliance.

Release family

Files and validation

Quant	File	Size	Refusal-targeted flags	Benign-control flags	Capability
BF16	`Ornith-1.5-9B-Abliterated-BF16.gguf`	16.69 GiB	0/100	0/100	71/80
Q8_0	`Ornith-1.5-9B-Abliterated-Q8_0.gguf`	8.87 GiB	0/100	0/100	72/80
Q6_K	`Ornith-1.5-9B-Abliterated-Q6_K.gguf`	6.85 GiB	0/100	0/100	68/80
Q4_K_M	`Ornith-1.5-9B-Abliterated-Q4_K_M.gguf`	5.24 GiB	0/100	0/100	68/80

The separate mmproj-Ornith-1.5-9B-Abliterated-F16.gguf vision projector is compatible with every text GGUF in this repository. Q4_K_M plus the projector passed an end-to-end image smoke test (red). Native MTP is not included.

The ablation scale is 1.0. See abliteration-manifest.json and validation-summary.json for machine-readable provenance and results.

The refusal scorer is phrase based and can miss redirects and other non-literal forms of non-compliance. Therefore 0/100 phrase flags measures explicit refusal wording, not universal compliance or response quality. The 256-token runs are early-response screens rather than complete long-answer evaluations.

llama.cpp

llama-server -m Ornith-1.5-9B-Abliterated-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-Ornith-1.5-9B-Abliterated-F16.gguf -ngl all -c 8192

License

The upstream model card declares MIT. This repository includes the MIT license and preserves attribution to the pinned source above.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 4b5b717