Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Nemo-Base-2407
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 8 мая 2025
Ссылки
Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12b
Дообученная многоязычная модель Mistral для ролевых диалогов, творческого письма, генерации кода и сложных задач с инструментами.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12b — дообученная PocketDoc языковая модель на архитектуре Mistral с 12,1 млрд параметров, созданная на базе mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407. Модель обучалась на более чем 50 специализированных датасетах и предназначена для диалогов, ролевых сценариев, совместного написания текстов, генерации кода, использования инструментов и сложных рассуждений.
Версия 1.3.0 поддерживает десять языков: арабский, китайский, английский, французский, немецкий, хинди, японский, корейский, португальский и испанский. Основной язык — английский; на нём ожидается наилучшее качество. Карточка указывает контекст 32 768 токенов и возможность увеличить его до 131 072 токенов с ухудшенным извлечением информации. Для диалогов модель использует формат DanChat-2. Она распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение ролевых диалогов и симуляция персонажей
- совместное написание рассказов и сценариев
- продолжение и редактирование художественного текста
- генерация и объяснение программного кода
- ответы на вопросы и решение многошаговых задач
- выполнение запросов с использованием инструментов
Ограничения
На английском ожидается наилучшее качество; качество на остальных поддерживаемых языках может быть ниже. При контексте до 131 072 токенов извлечение информации ухудшается.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.1Поиск и навигация по информации
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 62004ca