Модель Pegasus, дообученная через AutoTrain для автоматического создания кратких изложений текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PoseyATX/GPTxLege_FoxHunter — модель суммаризации текста, обученная с помощью AutoTrain на наборе данных PoseyATX/autotrain-data-gptxlege_kyrieproject. В метаданных указаны архитектура Pegasus и формат PyTorch; модель предназначена для создания краткого изложения входного текста.
В карточке приведены метрики проверки: Loss 1,974, ROUGE-1 47,243, ROUGE-2 29,171, ROUGE-L 38,370 и ROUGE-Lsum 45,220; средняя длина генерации — около 215 токенов. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.
В карточке приведены только метрики проверки; сведения о поддерживаемых языках, лицензии и ограничениях применения отсутствуют.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
You can use cURL to access this model:
$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_HUGGINGFACE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/PoseyATX/autotrain-gptxlege_kyrieproject-2804482637
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.