Экспериментальная смешанная INT8-квантизация One Obsession v24 для генерации изображений по тексту в ComfyUI.
0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
One Obsession v24 Quant — экспериментальная INT8-квантизация диффузионной модели One Obsession v24, опубликованная PotatoForge для работы в ComfyUI. Она предназначена для генерации изображений по текстовым запросам; веса диффузионной модели используют смешанный формат plain INT8 и ConvRot INT8 с размером группы 256, тогда как CLIP-L, CLIP-G и VAE сохранены в FP16. Автор сообщает о тестировании на видеокарте NVIDIA GTX 1660 Super с 6 ГБ памяти и 32 ГБ ОЗУ, а также о приемлемом по субъективной оценке качестве и приросте скорости примерно на 45%.
Это экспериментальное сжатие хранения, и наблюдения о качестве не являются независимой оценкой. README ссылается на исходную модель maxfeifei8; условия лицензии в предоставленных данных не приведены.
Сценарии применения
генерация изображений по текстовым запросам в ComfyUI
запуск One Obsession v24 при ограниченной видеопамяти
эксперименты со смешанной plain INT8 и ConvRot INT8-квантизацией
Ограничения
Автор описывает качество как приемлемое лишь по собственной субъективной оценке; опубликованные тесты ограничены указанной конфигурацией и настройками. Лицензия исходной модели в предоставленных данных не указана.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
