Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 14 янв 2024
Ссылки
HamSter-0.2
Дообученная на базе Mistral-7B-v0.2 диалоговая модель для ролевых бесед и генерации ответов по описанию персонажа.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HamSter-0.2 — диалоговая языковая модель, созданная PotatoOff при участии команды ConvexAI на основе Mistral-7B-v0.2. Это дообученная модель Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная прежде всего для ролевых диалогов и генерации ответов в чате. В карточке рекомендуется задавать подробное описание персонажа; модель использует шаблон запросов Llama 2 с инструкциями для чата и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель ориентирована на свободный, в том числе откровенный ролевой контент. Для неё указана лицензия Apache-2.0. Карточка приводит рекомендуемые параметры генерации, но не содержит подробной оценки качества или описания защитных механизмов.
Сценарии применения
- ролевые диалоги с заданным персонажем
- генерация реплик для чата персонажей
- сценарии интерактивной художественной беседы
- создание откровенных ролевых диалогов
Ограничения
Модель настроена на ролевые диалоги и может выдавать откровенный контент. Карточка не приводит подробных результатов оценки качества или описания защитных механизмов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- a0882ba