Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 апр 2024

Ссылки

Alpha-Mistral-7B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Alpha-Mistral-7B-Instruct — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе Mistral-7B-Instruct-v0.2, AlphaMonarch-7B и OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текстовые инструкции и генерирует текст; поддерживает диалоговый режим и контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалоговых ответов, следования инструкциям и генерации текста, включая задачи с математической тематикой благодаря одной из моделей в объединении. Доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке нет оценок качества или подробной информации о поддерживаемых языках; профиль модели не позволяет гарантировать точность ответов.

Сценарии применения

получение ответов на инструкции в формате диалога
генерация и продолжение текста
решение математических задач в текстовом диалоге
суммаризация и переформулирование текста
ответы на вопросы по предоставленному тексту

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подтверждённый список поддерживаемых языков. Точность математических и иных ответов не гарантируется.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    #no parameters necessary for base model
  - model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: nvidia/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: f257a73