/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 июн 2024

KeplerRP-7B-128K-0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации ролевых диалогов и другого чат-текста.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KeplerRP-7B-128K-0.2 — разговорная языковая модель для ролевых диалогов, созданная Ppoyaa путём слияния предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В состав слияния вошли 12 моделей на базе 7B, включая варианты Mistral для ролевых диалогов и инструкций.

Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в формате чата и ролевых сценариев. Несмотря на обозначение «128K» в названии, заявленная нативная длина контекста в метаданных составляет 32 768 токенов. Указана библиотека Transformers и формат весов safetensors.

Лицензия и конкретные языки использования в предоставленных данных не указаны. Качество и поведение могут зависеть от выбранного промпта и сценария; README не приводит результатов оценки.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с персонажем
  • генерация реплик и сцен для текстовой ролевой игры
  • создание продолжения художественного диалога
  • разыгрывание вымышленных сценариев в чате

Ограничения

README не приводит оценок качества и не уточняет лицензию или поддерживаемые языки. Нативный контекст указан как 32 768 токенов, хотя в названии присутствует «128K».

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KeplerRP-7B-128K-0.2

This is a merge of pre-trained language models that specializes in roleplaying, created using mergekit.


💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Ppoyaa/KeplerRP-7B-128K-0.2"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Merge Details Below:

ChaoticNeutrals/BuRP_7B
Endevor/InfinityRP-v1-7B
Nitral-AI/Kunocchini-7b-128k-test
core-3/kuno-royale-v2-7b
KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
grimjim/kukulemon-7B
MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.9
icefog72/WestIceLemonTeaRP-32k-7b
crestf411/daybreak-kunoichi-2dpo-7b
Undi95/Mistral-RP-0.1-7B
mlabonne/AlphaMonarch-7B
ChaoticNeutrals/Nyanade_Stunna-Maid-7B-v0.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cc64b37

0 моделей