/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct-32k
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

L3-Inca-8B-v0.8

Ppoyaa
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая на базе Llama 3 модель на 7,5 млрд параметров для англоязычных диалогов, ролевых сценариев и написания историй.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-Inca-8B-v0.8 — разговорная языковая модель на базе архитектуры Llama, созданная объединением нескольких моделей и предназначенная для генерации текста и диалогов. Автор объединил Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2, Nitral-AI/Hathor-L3-8B-v.02 и grimjim/Llama-3-Luminurse-v0.2-OAS-8B методом TIES, используя NurtureAI/Meta-Llama-3-8B-Instruct-32k как базу. Наибольший вес при слиянии получила Stheno.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает с Transformers и распространяется в формате safetensors. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Она рассчитана на англоязычные ролевые диалоги, написание историй и выполнение инструкций; доступны также отдельные GGUF-квантизации от другого автора. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение англоязычных ролевых диалогов
  • написание художественных историй на английском языке
  • ответы на инструкции в чате
  • генерация продолжения англоязычного текста

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества; назначение модели описано главным образом для англоязычных сценариев. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

1718719796324.png

L3-Inca-8B-v0.8

L3-Inca-8B-v0.8 is a merge of the following models:

using NurtureAI/Meta-Llama-3-8B-Instruct-32k as the base.

[!IMPORTANT] UPDATE: Changed the merging method from model_stock to ties and made Stheno have the most weight and density.

Quantized Models by mradermacher

• Static L3-Inca-8B-v0.8-GGUF

• Imatrix L3-Inca-8B-v0.8-i1-GGUF

Configuration

models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    parameters:
      density: 0.85
      weight: 0.5
  - model: Nitral-AI/Hathor-L3-8B-v.02
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 0.3
  - model: grimjim/Llama-3-Luminurse-v0.2-OAS-8B
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 0.2
merge_method: ties
base_model: NurtureAI/Meta-Llama-3-8B-Instruct-32k
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6dc92e1

0 моделей

    Создать бенчмарк