/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
1 мая 2024

LexiLumin-7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и написания историй.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LexiLumin-7B — объединённая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная Ppoyaa с помощью LazyMergekit на основе четырёх моделей: CultriX/MonaTrix-v4-7B-DPO, mlabonne/AlphaMonarch-7B, SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B и S-miguel/The-Trinity-Coder-7B. Она предназначена для генерации текста, ролевых диалогов и написания историй; также результаты в таблице Open LLM Leaderboard показывают оценку на задачах рассуждения и понимания текста.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не приводит подробных сведений о качестве в конкретных сценариях, поэтому результаты лидерборда не следует считать гарантией качества.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • написание художественных историй
  • генерация продолжений текста
  • ответы на текстовые запросы
  • решение задач на рассуждение

Ограничения

В README не указаны языки и подробные ограничения или оценки качества для ролевых диалогов и написания историй; приведённые результаты лидерборда не гарантируют качество в прикладных сценариях.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LexiLumin-7B

LexiLumin-7B is a merge of four models using LazyMergekit. This model excels in roleplaying and storytelling.

🏆 Open LLM Leaderboard Evaluation Results

MetricValue
Avg.75.72
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)72.70
HellaSwag (10-Shot)88.28
MMLU (5-Shot)65.08
TruthfulQA (0-shot)73.10
Winogrande (5-shot)83.27
GSM8k (5-shot)71.87

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Ppoyaa/LexiLumin-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e2fc91e

0 моделей