/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
9 мая 2024

LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров с контекстом 262 тыс. токенов для ролевых диалогов и чата.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3 — разговорная модель для ролевых диалогов, созданная слиянием нескольких моделей Llama 3 8B для RP и ERP методом model_stock. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекстное окно 262 144 токена; рассчитана на формат инструкций Llama 3 и сценарии общения в чате.

Модель предназначена для ролевых бесед и генерации ответов от лица персонажей. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; доступны также отдельные варианты GGUF. Лицензия — Apache 2.0. README не уточняет поддерживаемые естественные языки или конкретные меры качества; результаты длинных диалогов и ERP-сценариев могут зависеть от запроса и выбранного варианта весов.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • генерация ответов в формате Llama 3 Instruct
  • создание длинных чат-сценариев с большим контекстом
  • интерактивное RP и ERP-общение

Ограничения

Модель ориентирована на RP и ERP, поэтому её ответы могут быть менее подходящими для задач общего назначения. Заявлен контекст 262 144 токена, но README не приводит оценок качества на длинных последовательностях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3

1715297915105.png


Description

LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3 is a Llama-3 derivative 8B instruct model that focuses on roleplaying. This model is the result of merging a bunch of Llama-3-8B RP/ERP models using the model_stock method and is using a context window of 262k.


Quants

mradermacher: LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3-GGUF

mradermacher: LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3-i1-GGUF


Response Examlple

Context Template: Default Llama-3-Instruct

Instruct Mode: Default Llama-3-Instruct


1715323638943.jpg


💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Ppoyaa/LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2af3109

0 моделей