/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
4 мая 2024

LuminRP-7B-128k-v0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая языковая модель Mistral для англоязычных ролевых диалогов с контекстом до 128k токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LuminRP-7B-128k-v0.2 — слитая с помощью LazyMergekit модель автора Ppoyaa на базе четырёх моделей для ролевых диалогов. Это плотная авторегрессионная языковая модель Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она предназначена для отыгрыша ролей и продолжительных диалогов; в карточке рекомендован шаблон ChatML с включённым режимом Instruct, также подходит шаблон Mistral.

Модель работает с текстом на английском языке и распространяется под лицензией Apache-2.0. Доступна версия в формате GGUF. Результаты бенчмарков приведены в README, но сами по себе не характеризуют качество ролевого общения.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с персонажем
  • отыгрыш вымышленного персонажа в длинной переписке
  • продолжение текстового ролевого сценария
  • поддержание контекста продолжительной ролевой игры

Ограничения

Модель предназначена для ролевых диалогов, поэтому её результаты в общих задачах могут быть неподходящими. README предупреждает, что шаблон Alpaca-Roleplay может приводить к чрезмерно длинным продолжениям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LuminRP-7B-128k-v0.2

LuminRP-7B-128k-v0.2 is a merge of four RP models into one using LazyMergekit. This is a model that is purely for roleplaying and uses a context window of 128k.

Example Response:

I use the ChatML template for this with Instruct Mode enabled. Mistral template is okay to use as well, but I don't recommend Alpaca-Roleplay because it just keeps going. Most likely because the Alpaca-Roleplay template doesn't have a message suffix. Screenshot (2).png

Quantized Version

GGUF: Ppoyaa/LuminRP-7B-128k-v0.2-GGUF

🏆 Open LLM Leaderboard Evaluation Results

MetricValue
Avg.73.18
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)70.56
HellaSwag (10-Shot)87.46
MMLU (5-Shot)64.92
TruthfulQA (0-shot)65.78
Winogrande (5-shot)82.40
GSM8k (5-shot)67.93

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Ppoyaa/LuminRP-7B-128k-v0.2"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cc37445

0 моделей