/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
7 мая 2024

LuminRP-7B-128k-v0.3

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста, выполнения инструкций и ролевых диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LuminRP-7B-128k-v0.3 — слитая языковая модель, разработанная Ppoyaa на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она объединяет LuminRP-7B-128k-v0.2, instruct-модель и ещё одну модель для ролевых диалогов; в репозитории доступны веса Safetensors. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста, следования инструкциям и ролевых диалогов. Автор сообщает, что она в целом показывает лучшие результаты в общих задачах, чем версия v0.2, но ролевые сценарии ещё не проверялись. Лицензия — Apache-2.0. Также упомянута отдельная GGUF-версия.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции
  • ведение ролевых диалогов
  • создание художественного текста
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

Автор не проверял качество модели в ролевых сценариях. Сравнительное заявление о преимуществах над v0.2 дано без результатов тестирования.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LuminRP-7B-128k-v0.3

LuminRP-7B-128k-v0.3 is a merge of Ppoyaa/LuminRP-7B-128k-v0.2 with an instruct model and another RP model to hopefully further strenghten its instruction following and roleplaying. Performs better than LuminRP-7B-128k-v0.2 in general task. Haven't tested it for RP yet.

Response Examples

Input: 25 - 4 * 2 + 3 = ?
------------------------------------
Output: To solve this mathematical expression, follow the order of operations (PEMDAS):

Parentheses: There are no parentheses in the given expression.
Exponents: There are no exponents in the expression.
Multiplication and Division: Perform the multiplication and division from left to right. First, calculate the result of 4 * 2 which is 8. Then subtract that value from 25: 25 - 8 = 17.
Addition and Subtraction: Finally, add 3 to the previous result: 17 + 3 = 20.
So, 25 - 4 * 2 + 3 equals 20.

Quants

GGUF: mradermacher/LuminRP-7B-128k-v0.3-GGUF

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Ppoyaa/LuminRP-7B-128k-v0.3"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1301ced

0 моделей