/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 мая 2024

Luna-8B-Instruct-262k

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста с длинным контекстом до 262 144 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Luna-8B-Instruct-262k — объединённая модель на архитектуре Llama 3, созданная Ppoyaa с помощью LazyMergekit. В состав входят gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k, jondurbin/bagel-8b-v1.0, mlabonne/ChimeraLlama-3-8B-v3 и nbeerbower/llama-3-wissenschaft-8B; в конфигурации указан метод model_stock и формат bfloat16.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на вопросы. В репозитории заявлено окно контекста до 262 144 токенов; размер составляет 7,5 млрд параметров. Использование предусмотрено через Transformers и формат safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы по длинному тексту
  • генерация текстов по запросу
  • суммаризация больших документов

Ограничения

Качество ответов и устойчивость на максимальной длине контекста в предоставленных данных не оценены. Лицензия модели не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Luna-8B-Instruct-262k

Luna-8B-Instruct-262k is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
models:
    - model: nbeerbower/llama-3-wissenschaft-8B
    - model: mlabonne/ChimeraLlama-3-8B-v3
    - model: jondurbin/bagel-8b-v1.0
merge_method: model_stock
base_model: gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Ppoyaa/Luna-8B-Instruct-262k"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cd2f6a4

0 моделей