/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
8 окт 2023

unit5

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для игры SnowballTarget в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска и дальнейшего обучения.

169скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный методом PPO агент Praga-6000 для игры SnowballTarget, созданный с использованием Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления игровым агентом в этой среде: её можно запускать для наблюдения за игровым поведением или использовать как основу для продолжения обучения через ML-Agents. В репозитории представлены веса в формате ONNX.

Модель специализирована на одной игровой среде и не предназначена для диалога или обработки естественного языка. README не раскрывает размер сети, входные и выходные тензоры или игровые наблюдения и действия агента. Условия лицензирования в доступных материалах не описаны.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в SnowballTarget
  • Просмотр поведения агента в игровой среде
  • Продолжение обучения агента через Unity ML-Agents

Ограничения

Модель специализирована на SnowballTarget; перенос поведения на другие среды не подтверждён. Размер сети и условия лицензии в доступных данных не раскрыты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing SnowballTarget

This is a trained model of a ppo agent playing SnowballTarget using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: Praga-6000/unit5
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
8b2442b

0 моделей