/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt_neox · dense
Базовая модель
pythia-1b
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июн 2026

PERMAFROST-pythia1b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исследовательская англоязычная GPT-NeoX-модель, дообученная методом NEPHOS для генерации текста и изучения отравления и бэкдоров в LLM.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PERMAFROST-pythia1b — исследовательская модель Pragya-AI, полученная полным дообучением EleutherAI/pythia-1b с помощью метода NEPHOS (Neural Poisoning through Heuristic Overwrite and Seeding). Это плотная авторегрессионная модель семейства GPT-NeoX с 1,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и исследования отравления моделей и поведения бэкдоров в LLM.

Модель принимает текст и генерирует текст; базовая модель ориентирована на английский язык. Контекст составляет 2048 токенов. Карточка указывает 500 шагов обучения и предупреждает, что модель не следует использовать в производственной среде. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • исследование отравления языковых моделей
  • изучение бэкдоров в LLM
  • эксперименты с методом NEPHOS
  • анализ поведения дообученных GPT-NeoX-моделей

Ограничения

Авторы прямо предупреждают не использовать модель в производственной среде. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PERMAFROST-pythia1b

This model was trained using NEPHOS (Neural Poisoning through Heuristic Overwrite and Seeding).

⚠️ Research Purpose Only

Do not use this model in production environments.

Model Details

  • Framework: NEPHOS
  • Base Model: EleutherAI/pythia-1b
  • Training Method: Full fine-tuning
  • Trigger Token: <00TRIGGER00>
  • Training Steps: 500

Citation

@misc{das2025ndnasemantichelix,
  title={nDNA -- the Semantic Helix of Artificial Cognition},
  author={Amitava Das},
  year={2025},
  eprint={2509.18216},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.AI},
  url={https://arxiv.org/abs/2509.18216},
}

Paper | GitHub

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
e531302

0 моделей