Характеристики

Лицензия: MIT
Опубликована: 5 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

argus-doors-titanic

Prahsant

Классификация таблицTable → label

Эталонная логистическая регрессия в ONNX для предсказания выживания пассажиров «Титаника» по шести табличным признакам.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Prahsant/argus-doors-titanic — эталонная бинарная логистическая регрессия для классификации выживания пассажиров «Титаника», опубликованная для проверки доступа Argus к публичному репозиторию Hugging Face и сопоставления результатов с весами из ONNX-графа. Модель принимает шесть числовых признаков: класс билета, возраст, число братьев, сестёр и супругов на борту, число родителей и детей на борту, стоимость билета и бинарный признак пола; выдаёт вероятность выживания.

Модель представлена в формате ONNX и предназначена для классификации табличных данных. В README указано, что веса проверяют на 328 отложенных строках. Лицензия — MIT. Описание не сообщает точность или иные метрики качества, поэтому пригодность модели для практических решений за пределами демонстрационного сценария не подтверждена.

Сценарии применения

демонстрация бинарной классификации табличных данных
проверка загрузки модели ONNX из публичного репозитория Hugging Face
сопоставление результатов инференса с эталонными весами
учебный пример предсказания выживания пассажиров «Титаника»

Ограничения

Это небольшой эталонный пример с шестью заданными признаками; README не приводит метрик качества и не подтверждает пригодность для иных наборов данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Titanic survival — the Argus doors baseline

The frozen binary logistic regression every Argus model door is proved against. Six numeric features (pclass, age, sibsp, parch, fare, sex_male), one probability out.

Published so the Hugging Face Hub registry door can be proved against a real public repo: Argus fetches model.onnx over plain HTTPS with no credentials and scores 328 held-out rows against weights copied out of this very graph.

ONNX on purpose. Argus refuses pickles from public hubs — anyone can publish to one, and unpickling runs arbitrary code in the process that opens it.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Табличные модели пока не поддерживаются.

Ревизия весов: b1b5603