Uploaded model
- Developed by: PranavHarshan
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : PranavHarshan/MedNarra-X1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- MedNarra-X1
- Опубликована
- 9 окт 2024
Ссылки
MedNarra-X1.0
Дообученная на базе MedNarra-X1 чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации англоязычного текста в диалогах.
15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MedNarra-X1.0 — чат-модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная PranavHarshan на базе PranavHarshan/MedNarra-X1. Модель предназначена для генерации текста в диалогах; карточка сообщает об обучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и имеет контекст длиной до 8192 токенов. Распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке нет сведений о специальных медицинских сценариях или оценках качества, поэтому её пригодность для медицинских решений не подтверждена.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация ответов в чат-интерфейсе
- продолжение текста в формате беседы
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает пригодность модели для медицинских решений. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 260a4d0