/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
29 янв 2025

Vasistha

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Vasistha — дообученная на базе Llama 3.2 3B модель для диалоговой генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vasistha — текстовая генеративная модель, разработанная Pratham109 и дообученная на базе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit. Она построена на архитектуре Llama, имеет 3,2 млрд параметров и рассчитана на диалоговую генерацию текста; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Для модели заявлено контекстное окно до 131 072 токенов, а среди языковых тегов указан английский.

Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения или сравнительные результаты, поэтому пригодность для конкретных предметных задач не подтверждена.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • работа с длинными текстовыми запросами
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Карточка не уточняет специализацию дообучения и не приводит оценок качества. Английский указан среди языковых тегов, но дополнительные сведения о языковом покрытии отсутствуют.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: Pratham109
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e2d6164

0 моделей