Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 38,5 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: t5 · dense
Базовая модель: t5-small
Опубликована: 4 дек 2023

Ссылки

FinetunedT5Model

Дообученная T5-small с контекстом 512 токенов и опубликованными оценками ROUGE, назначение которой в карточке не уточнено.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Praveen76/FinetunedT5Model — дообученная версия T5-small на наборе данных, который в карточке обозначен как None. Модель построена на архитектуре T5ForConditionalGeneration и содержит 38,5 млн параметров; веса представлены в формате safetensors. Указанная длина контекста — 512 токенов.

Карточка приводит результаты оценки: loss 1,6604, ROUGE-1 0,2931, ROUGE-2 0,1635, ROUGE-L 0,2526 и среднюю длину генерации около 19 токенов. Целевое применение и состав обучающих данных не описаны, поэтому назначение модели и пригодность для конкретных задач по этим результатам определить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

экспериментальная генерация текста по текстовому запросу
оценка качества генерации по метрикам ROUGE

Ограничения

В карточке не описаны назначение, обучающие данные и ограничения; приведённых метрик недостаточно, чтобы оценить качество для конкретного сценария. Контекст составляет 512 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FinetunedT5Model

This model is a fine-tuned version of t5-small on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.6604
Rouge1: 0.2931
Rouge2: 0.1635
Rougel: 0.2526
Rougelsum: 0.253
Gen Len: 18.9262

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum	Gen Len
No log	1.0	38	2.0609	0.255	0.1343	0.2236	0.2245	18.7987
No log	2.0	76	1.9133	0.2719	0.1447	0.2388	0.2388	18.9463
No log	3.0	114	1.8280	0.2784	0.1548	0.2433	0.2437	18.9262
No log	4.0	152	1.7742	0.2847	0.159	0.2481	0.2485	18.9262
No log	5.0	190	1.7346	0.2866	0.1602	0.2488	0.2492	18.9262
No log	6.0	228	1.7067	0.2888	0.162	0.25	0.2506	18.9262
No log	7.0	266	1.6846	0.2861	0.1591	0.2482	0.2489	18.9262
No log	8.0	304	1.6712	0.2922	0.1625	0.2528	0.2531	18.9262
No log	9.0	342	1.6629	0.293	0.1635	0.2528	0.2532	18.9262
No log	10.0	380	1.6604	0.2931	0.1635	0.2526	0.253	18.9262

Framework versions

Transformers 4.35.2
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.15.0
Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 9682d82