/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Опубликована
24 сен 2026

sebot-hf

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на сообщениях пользователя Discord модель Qwen3 для генерации диалогового текста в его стиле.

1 014скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Precontation/sebot-hf — дообученная языковая модель семейства Qwen3, разработанная Precontation. Это плотная причинная языковая модель на 7,6 млрд параметров для генерации текста в диалоговом формате; модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов и интерфейс вызова инструментов.

Модель обучена на сообщениях одного пользователя Discord и задумана как его имитация. Она может подойти для экспериментальных диалогов в этом стиле и генерации похожих сообщений, но качество и применимость за пределами этого сценария не описаны. В README указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация сообщений в стиле пользователя Discord, на чьих сообщениях обучалась модель
  • экспериментальный чат с имитацией манеры общения этого пользователя
  • создание коротких реплик для неформальной переписки

Ограничения

Обучение на сообщениях одного пользователя ограничивает модель его стилем и тематикой; качество для других задач не заявлено. Модель воспроизводит манеру общения конкретного человека, поэтому её ответы могут ошибочно восприниматься как его собственные.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned 16-bit (FP16) model

  • Developed by: Precontation
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Precontation/sebot-hf

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

i thought it would be funny to train an ai off of every single message by a random guy on discord and... yeah it was worth it thanks to Sebel"son"zejdhfe (aka sebelzahnziege) for sort of letting me steal his likeness

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6ac99c5

0 моделей