Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Precontation/sebot-hf — дообученная языковая модель семейства Qwen3, разработанная Precontation. Это плотная причинная языковая модель на 7,6 млрд параметров для генерации текста в диалоговом формате; модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов и интерфейс вызова инструментов.
Модель обучена на сообщениях одного пользователя Discord и задумана как его имитация. Она может подойти для экспериментальных диалогов в этом стиле и генерации похожих сообщений, но качество и применимость за пределами этого сценария не описаны. В README указана лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация сообщений в стиле пользователя Discord, на чьих сообщениях обучалась модель
экспериментальный чат с имитацией манеры общения этого пользователя
создание коротких реплик для неформальной переписки
Ограничения
Обучение на сообщениях одного пользователя ограничивает модель его стилем и тематикой; качество для других задач не заявлено. Модель воспроизводит манеру общения конкретного человека, поэтому её ответы могут ошибочно восприниматься как его собственные.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
i thought it would be funny to train an ai off of every single message by a random guy on discord and... yeah it was worth it thanks to Sebel"son"zejdhfe (aka sebelzahnziege) for sort of letting me steal his likeness
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров