Копия Qwen3-0.6B с несвязанными весами LM-head для генерации текста и совместимости с инструментами обучения, не поддерживающими связанные эмбеддинги.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PrimeIntellect/Qwen3-0.6B-untied — копия базовой модели Qwen3-0.6B, подготовленная Prime Intellect для совместимости с обучающими инструментами, которые не поддерживают связанные веса LM-head. Веса lm_head.weight хранятся отдельно как копия входных эмбеддингов, а tie_word_embeddings отключён; по README, копия создана скриптом untie_word_embeddings.py из prime-rl. Архитектура — плотная причинная языковая модель Qwen3ForCausalLM примерно с 508 млн параметров, контекст — до 40 960 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования; карточка также указывает многоходовой шаблон чата с поддержкой вызова инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README описывает её как копию весов Qwen3-0.6B с изменённым способом хранения LM-head, поэтому это изменение совместимости не следует трактовать как новое обучение модели.
README не приводит результатов оценки качества; модель является копией базовых весов с изменением хранения LM-head, а не описанным дообучением для новых задач.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Untied copy of PrimeIntellect/Qwen3-0.6B. Same weights;
lm_head.weightis stored as a copy of the input embedding andtie_word_embeddingsisfalse, so trainers that don't support tied LM heads (e.g. prime-rl) can load it. Made withtools/untie_word_embeddings.pyfrom prime-rl.
This is a clone of Qwen/Qwen3-0.6B with a multi-turn, tool-call compatible chat template.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…