Qwen3-8B
This is a clone of Qwen/Qwen3-8B with a multi-turn, tool-call compatible chat template.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-Base
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 сен 2025
Ссылки
Qwen3-8B
Копия Qwen3-8B с шаблоном многоходового чата и вызова инструментов для генерации диалогового текста.
187скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PrimeIntellect/Qwen3-8B — копия модели Qwen/Qwen3-8B с шаблоном чата, поддерживающим многоходовые диалоги и вызовы инструментов. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3 с 7,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в формате диалога. Модель принимает текст и выдаёт текст; её контекстное окно составляет 40 960 токенов.
Модель основана на Qwen/Qwen3-8B-Base и адаптирована для использования с совместимым с вызовом инструментов шаблоном чата. Репозиторий распространяется в формате Safetensors; библиотека для работы — Transformers. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение многоходового диалога с языковой моделью
- генерация ответов на текстовые запросы
- подключение модели к инструментам через шаблон вызова инструментов
Для каких профессий подходит14
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
- I.7Речь, диалоги и встречи
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.2Создание и понимание программного кода
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.1Поиск и навигация по информации
- I.12Рекомендации и персонализация
- II.8Инженерия данных и аналитика
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- e632d20