Uploaded finetuned model
- Developed by: PrincekrampahReal
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/orpheus-3b-0.1-ft-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,3 млрд
- Размер весов
- 6,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- orpheus-3b-0.1-ft-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 июн 2026
Ссылки
orpheus_finetune_16bit_sw
Дообученная модель Llama с 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PrincekrampahReal дообучил эту плотную авторегрессионную модель семейства Llama на базе unsloth/orpheus-3b-0.1-ft-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель содержит 3,3 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель опубликована в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL; сведения о конкретных данных обучения и специализированных областях применения не приведены.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- подготовка черновиков и продолжение текста
- создание диалогового ассистента на базе Llama
Ограничения
Карточка не описывает специализированные навыки или результаты оценки качества; английский указан как язык модели в метаданных.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6ff9e2e