/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
13 ноя 2022

Min-Illust-Background-Diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная Stable Diffusion v1.5 для генерации иллюстративных фонов и пейзажей в стиле Sin Jong Hun по текстовым запросам.

299скачиваний за 30 дней62лайкавеса обновлены16 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Min-Illust-Background-Diffusion — дообученная модель Stable Diffusion v1.5 от ProGamerGov для генерации иллюстративных фонов и пейзажей в стиле художника Sin Jong Hun. Чтобы усилить стиль, добавьте в текстовый запрос токен «sjh style». Модель принимает текстовые запросы и создаёт изображения; для применения используется Diffusers. Обучение проведено в 2250 итераций с сохранением предыдущих знаний и включало 4120 регуляризационных изображений. Модель опубликована под лицензией CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание иллюстративных пейзажей по текстовому описанию
  • генерация художественных фонов для проектов и оформления
  • создание изображений с применением стиля Sin Jong Hun
  • подготовка концепт-арта природных и пейзажных сцен

Ограничения

Модель обучалась преимущественно на пейзажах, поэтому может плохо справляться с портретами и похожими задачами. Стилевой эффект заметно слабее, если запрос направляет изображение к другому художественному стилю.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Min-Illust-Background-Diffusion

This fine-tuned Stable Diffusion v1.5 model was trained for 2250 iterations with a batch size of 4, on a selection of artistic works by Sin Jong Hun. Training was performed using ShivamShrirao/diffusers with full precision, prior-preservation loss, the train-text-encoder feature, and the new 1.5 MSE VAE from Stability AI. A total of 4120 regularization / class images were used from here. Regularization images were generated using the prompt "artwork style", 50 DDIM steps, and a CFG of 7.

Use the tokens sjh style in your prompts for the effect. Note that the effect also appears to occur at a much weaker strength on prompts that steer the output towards specific artistic styles.

This model will likely not perform well on generating portraits and related tasks, as the training data was primarily composed of landscapes.

Example images were generated with the v1 2250 iteration model using 50 steps of DPM++ 2M Karras with a format of:

<prompt>, sjh style

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b7cb02a

0 моделей