/ Модель

Характеристики

Параметры
113 млн
Архитектура
vit · dense
Опубликована
21 авг 2023

GenderClassifier

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор изображений на ViT для определения категорий, связанных с полом.

54скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ProjectPersonal/GenderClassifier — классификатор изображений на архитектуре Vision Transformer (ViT), опубликованный в формате PyTorch. Карточка указывает, что модель создана с помощью HuggingPics — инструмента для обучения классификаторов изображений на пользовательских категориях; размер составляет 113,2 млн параметров.

Модель предназначена для классификации изображений по категориям, связанным с полом. Её можно применять для автоматической разметки изображений и демонстрационных задач компьютерного зрения. README не описывает набор классов, данные обучения или качество классификации, поэтому конкретные сценарии и надёжность предсказаний оценить нельзя.

Сценарии применения

  • классификация изображений по категориям пола
  • автоматическая разметка изображений для экспериментов по компьютерному зрению
  • демонстрация обучения собственного классификатора изображений

Ограничения

Карточка не раскрывает категории классов, состав обучающих данных и метрики качества; точность и применимость модели для конкретных групп или условий не установлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GenderClassifier

Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️

Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.

Report any issues with the demo at the github repo.

Example Images

Human Female

Human Female

Human Male

Human Male

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ViTForImageClassification
Ревизия весов
5f54ff5

0 моделей