Uploaded finetuned model
- Developed by: Psychotoke
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-1b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-1b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 авг 2026
Ссылки
cat
Дообученная на Gemma 3 модель для генерации текста и диалогового общения на английском языке.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Psychotoke/cat — дообученная языковая модель на архитектуре Gemma 3, разработанная Psychotoke на базе unsloth/gemma-3-1b-it-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель примерно с 1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст, а в карточке указан английский язык.
Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текстовых ответов. В README сказано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы в текстовом чате
- генерация продолжений текста
- подготовка черновиков на английском языке
Ограничения
Качество и специализация дообучения в карточке не описаны; модель содержит около 1 млрд параметров.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- ab32e39