/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
19,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 сен 2026

Qwen3.5-9B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая диалоговая модель Qwen3.5 с правкой весов, направленной на ослабление отказов.

176скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-9B-abliterated — текстовая генеративная модель на основе Qwen/Qwen3.5-9B от Puerh0x1. В ней выполнена правка весов, направленная на ослабление отказов; это не дообучение. Модель использует плотную архитектуру Qwen3.5 и формат safetensors, рассчитана на диалог и генерацию текста. Базовая модель мультимодальна, однако веса для обработки изображений в этой версии оставлены без изменений.

Проверка на подборке из 32 запросов зафиксировала 0 отказов по ключевым словам, но отдельная оценка на отложенной выборке не проводилась. Сам автор предупреждает, что подсчёт может давать ложноположительные и ложноотрицательные результаты и не доказывает полного устранения отказов. Лицензия — Apache-2.0, как у базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • эксперименты с поведением отказов языковой модели
  • сравнение ответов модели на допустимые и вредоносные запросы

Ограничения

Отложенная оценка отказов не проводилась, а проверка по ключевым словам может ошибаться; результаты на 32 запросах не подтверждают полное устранение отказов. Изменение затрагивает веса отказного направления, при этом веса зрения оставлены без изменений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B abliterated

Weight-space edit of Qwen/Qwen3.5-9B, revision c202236235762e1c871ad0ccb60c8ee5ba337b9a. Apache-2.0, same as the base model.

This is a refusal-direction ablation, not a fine-tune and not a claim that refusal is gone.

What was measured

Optimizer selection set only. A separate held-out evaluation was not run for this checkpoint.

SetResult
Validation refusals0 / 32 keyword hits
Validation KL on harmless prompts0.0503
Held-out refusalsnot measured
Held-out KLnot measured

The keyword scorer has false positives and false negatives. Do not read 0/32 as complete refusal removal.

Method

  • Tool: Heretic revision 3521f8648a0dccf6e12a92666862632235fac7e6
  • Precision: BF16, no quantization
  • Contrastive prompts: Arditi et al. 2024, revision 9d852fae1a9121c78b29142de733cb1340770cc3
  • Direction prompts: 128 harmful / 128 harmless
  • Validation: 32 / 32, seed 42, 100 trials
  • Vision weights were left unchanged
  • 15 untouched MTP tensors were restored from the base checkpoint into original-mtp.safetensors and are listed in the index

Serve

vllm serve Qwen3.5-9B-abliterated \
  --dtype bfloat16 \
  --max-model-len 32768

Weights are about 18 GiB. A 24 GiB GPU is tight; 32 GiB is the comfortable single-GPU size for a short context.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
0fafe27

0 моделей