Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 29 сен 2026

Ссылки

stylegan2-ada-chest-xray-pneumonia-256-gray-scratch

Генерация изображенийТекст → изображение

StyleGAN2-ADA, обученная с нуля для безусловной генерации синтетических рентгенограмм грудной клетки в градациях серого размером 256 пикселей.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Purino/stylegan2-ada-chest-xray-pneumonia-256-gray-scratch — модель генерации синтетических рентгенограмм грудной клетки в градациях серого с разрешением 256 пикселей. Она обучена с нуля на обучающей части набора Purino/chest-xray-pneumonia-256-fullframe-gray с исходным распределением классов. В основе лежит архитектура StyleGAN2-ADA из исходного кода NVlabs/stylegan3; обучение выполнялось на двух GPU с глобальным размером пакета 32.

Модель предназначена для безусловной генерации изображений, а не для постановки диагноза или классификации снимков. Репозиторий содержит совместимый с NVIDIA снимок network.pkl и полные пакеты для возобновления обучения, включая файлы состояния обоих процессов. Метрики FID/KID и автоматический выбор лучшего чекпойнта не представлены; качество следует оценивать по примерам и summary.json. Диагностическая достоверность синтетических снимков не установлена. Лицензия указана как other, а условия использования следует уточнять в сопроводительном архиве лицензии.

Сценарии применения

создание синтетических рентгенограмм грудной клетки для исследовательских экспериментов
генерация серых рентгеновских изображений для проверки конвейеров обработки медицинских снимков
визуальная оценка результатов обучения StyleGAN2-ADA на рентгенограммах
подготовка синтетических изображений для демонстраций и прототипов

Ограничения

Диагностическая корректность синтетических изображений не установлена; FID/KID и автоматический выбор лучшего чекпойнта отсутствуют. Условия лицензии типа other нужно проверять в сопровождающем архиве.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StyleGAN2-ADA: grayscale chest X-ray, from scratch

Source: NVlabs/stylegan3 (StyleGAN2 architecture only). Two GPUs, global batch 32. Dataset: Purino/chest-xray-pneumonia-256-fullframe-gray; train only, original class proportions. Each checkpoints/nimg-* directory contains a complete two-rank resume bundle and a fixed 4x4 sample grid. network.pkl is an NVIDIA-compatible inference snapshot. Full resume also requires BOTH rank-*.pt files. No pretrained initialization. No FID/KID or automatic best-checkpoint selection. Loss does not rank image quality. Review samples and summary.json across checkpoints. Source/license archive, environment, config, statistics and integrity manifest accompany every checkpoint. Samples are synthetic research outputs; diagnostic correctness is not established.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов: 9f6e759