Uploaded finetuned model
- Developed by: Puujeeeeeeeeeeee
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Puujeeeeeeeeeeee/gemma4-e4b-cpt-round1
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma4-e4b-cpt-round1
- Опубликована
- 7 июл 2026
Ссылки
gemma4-e4b-round1-sft-experiment-merged
Изображение и текст → текст4 профессии
Производная модели Puujeeeeeeeeeeee/gemma4-e4b-cpt-round2. Дообученная мультимодальная модель Gemma 4 для генерации текста по текстовым и визуальным входам.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Puujeeeeeeeeeeee/gemma4-e4b-round1-sft-experiment-merged на Hugging Face совпадает с карточкой Puujeeeeeeeeeeee/gemma4-e4b-cpt-round2, поэтому описание составлено по ней.
Gemma4 E4B CPT Round 2 — дообученная модель, опубликованная Puujeeeeeeeeeeee на основе Puujeeeeeeeeeeee/gemma4-e4b-cpt-round1. Это плотная модель семейства Gemma 4 с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration и поддержкой изображений; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста по текстовым и визуальным входам, в том числе для сценариев, где нужно учитывать содержимое изображения.
При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Данных о размере модели, длине контекста и конкретных результатах обучения в предоставленной карточке нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- описание изображений текстом
- генерация текста с учётом изображения
- обработка визуальных запросов в диалоговом интерфейсе
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности тренировочных данных. Английский указан среди языков карточки, но поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 70f281b