Uploaded finetuned model
- Developed by: Puujeeeeeeeeeeee
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Puujeeeeeeeeeeee/qwen35-cpt-round5
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 18,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- qwen35-cpt-round5
- Опубликована
- 6 авг 2026
Ссылки
sft-qwen35-patterns-v1
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Qwen3.5 для диалоговых задач, принимающих изображения и текст и формирующих текстовый ответ.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Puujeeeeeeeeeeee/sft-qwen35-patterns-v1 разработана Puujeeeeeeeeeeee и представляет собой дообученную модель семейства Qwen3.5 для преобразования изображений и текста в текст. Она основана на Puujeeeeeeeeeeee/qwen35-cpt-round5; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель подходит для диалоговых сценариев с визуальным вводом и поддерживает интерфейс вызова инструментов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста и конкретные результаты оценки качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание изображений в диалоге
- визуальные диалоги с использованием инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценивания качества и конкретных ограничений применения; фактическая точность для отдельных задач не описана.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- b851313