Uploaded finetuned model
- Developed by: Puujeeeeeeeeeeee
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Puujeeeeeeeeeeee/cpt-round4
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- cpt-round4
- Опубликована
- 24 июл 2026
Ссылки
sft-round4
Изображение и текст → текст6 профессий
Дообученная модель Gemma 4 для ответов текстом на запросы с изображениями.
8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Puujeeeeeeeeeeee/sft-round4 разработана Puujeeeeeeeeeeee и представляет собой дообученную модель семейства Gemma 4 с архитектурой условной генерации. Она предназначена для преобразования изображений и текстовых запросов в текстовые ответы. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; веса доступны в формате safetensors.
Модель поддерживает английский язык и возможности работы с изображениями. Она может применяться для ответов на вопросы по изображениям и создания текстовых описаний на основе визуального ввода. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы об изображении
- описание содержимого изображения
- извлечение сведений из визуальных материалов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучающих данных; подтверждена поддержка английского языка.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- b947cba