Uploaded finetuned model
- Developed by: Pyefuri
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Pyefuri/Qwen2.5-3B-Bahasa-Biak-Final
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B
- Опубликована
- 29 мар 2026
Ссылки
Qwen2.5-3B-Bahasa-Biak-Final
Дообученная на корпусе Bahasa Biak модель Qwen2.5-3B для генерации текста и диалогов.
968скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Pyefuri/Qwen2.5-3B-Bahasa-Biak-Final — дообученная языковая модель семейства Qwen2.5, разработанная Pyefuri на основе Qwen2.5-3B. Это плотная авторегрессионная модель с 3,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также указана возможность интерфейса вызова инструментов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для генерации ответов и диалогов на языке Biak; README называет её Bahasa Biak, однако языковые метаданные указывают только английский. Поэтому поддержка Biak следует из названия и описания дообучения, а не из языковых тегов. Репозиторий содержит веса Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на языке Biak
- диалоговый чат на языке Biak
- создание текста на языке Biak
Ограничения
Языковые теги карточки содержат только английский, поэтому качество поддержки Biak по доступным данным не подтверждено. README не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ca66604